データ駆動型意思決定：ビジネスアナリティクスの基礎
みなさん、突然ですが「感覚」や「経験」に頼って意思決定をしていませんか？
もちろん、それも大事ですが、現代の経営環境ではデータを使ってもっと確実な選択をする方法が広がっています。
このようなデータを活用したアプローチを「データ駆動型意思決定」と呼び、その中心にあるのが「ビジネスアナリティクス」です。
難しそうに聞こえるかもしれませんが、実は身近な場面でも役立つツールなんです。
ビジネスアナリティクスってなに？
簡単に言うと、ビジネスアナリティクスは「データを使って、もっと良い意思決定をするための方法」です。
たとえば、スーパーが「いつどの商品が売れるのか」をデータで分析して、売れ筋商品をしっかり棚に並べる。これも立派なビジネスアナリティクスです。
具体的にはこのようなイメージです。
①過去を振り返る（記述分析）
どの商品が一番売れた？これまでのデータを整理してみます。
②原因を探る（診断分析）
なぜその商品が売れたの？地域や曜日、天気なんかが関係してるかも。
③未来を予測する（予測分析）
次は何が売れるかな？過去のデータから未来を予測する。
④行動に移す（処方的分析）
では、その商品をもっと目立つ場所に置こう！と次の行動を決める。
このように、データを分析して未来のためのヒントを得るのがビジネスアナリティクスです。
どうして今、注目されてるの？
インターネットやデジタル技術の進展により、企業が利用できるデータの量と種類は爆発的に増加しています。
売上や在庫、顧客情報など、使えそうな情報が山のようにあります。
しかし、ただ持っているだけでは宝の持ち腐れですよね。
そのため、「どう使うか」が問われています。
さらに、今の時代は変化が激しいです。
競合と差をつけるためには、早く正確な意思決定が必要です。
そのために、ビジネスアナリティクスはとても役立ちます。
どうやって始める？
「なんか難しそう…」と思うかもしれませんが、実はそんなことありません。
ビジネスアナリティクスを始めるために必要な第一歩は、「データを整理し、活用可能な形にすること」です。
そのためには、以下の3つのポイントを押さえることが重要です。
①データを集める
まずは普段の業務で出てくるデータを集めましょう。
例：売上や顧客からのアンケート結果など。
②目的をはっきりさせる
「何を知りたいのか」「どんな問題を解決したいのか」を考えます。
例：「どの商品が人気なのか知りたい」「売上を伸ばしたい」など、シンプルでOK！
③便利なツールを使う
最近は、データを簡単に見える化してくれるツールがたくさんあります。
試しに無料ツールから始めてみるというのも有効な手段です。
まとめ
ビジネスアナリティクスは「難しい専門分野」ではなく、「使える道具」だと考えてみてください。
ちょっとデータに目を向けてみるだけで、新しい発見があるかもしれません。
まずは、身近なデータを観察し、それを意思決定に活かすことから試してみましょう！
「データを味方につける」この習慣、ぜひ取り入れてみてくださいね！
